Bachelorarbeit: Entwicklung von Python-Skripten zur Anwesenheitserkennung und Umwandlung in zeitbasierte binäre Sequenzen

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit sollen Methoden zur automatisierten Auswertung von Bild- und Videodaten entwickelt werden, um Anwesenheiten in Arbeitsumgebungen zu erkennen. Ziel ist es, Bildserien und Videostreams in zeitbasierte, binäre Sequenzen umzuwandeln, die die Anwesenheit von Personen an definierten Arbeitsplätzen abbilden. Dazu sollen folgende Arbeitsinhalte umgesetzt werden:

• Analyse von Bildserien zur Anwesenheitserkennung
• Entwicklung eines Python-Skripts, das Bildserien auswertet und Änderungen im Bild, wie Handbewegungen oder allgemeine Bildveränderungen, erkennt.
• Die Bilddaten umfassen zwei Arbeitsplätze. Für jedes Bild sollen pro Arbeitsplatz die Information über den Anwesenheitsstatus als boolsche Werte extrahiert werden.
• Basierend auf den Zeitstempeln der Bilder ist eine zeitbasierte binäre Sequenz für jeden Arbeitsplatz zu erzeugen.
• Auswertung von Videostreams zur Nahfeld-Anwesenheitserkennung
• Entwicklung eines Python-Skripts zur Analyse von drei verschiedenen Videostreams, die Bild-, Infrarot- und Tiefendaten umfassen und sich auf einen Arbeitsplatz beschränken.
• Das System soll Anwesenheiten im Nahfeld erkennen und diese im Zeitschritt als boolsche Werte abbilden.

Auch hier soll das Ergebnis eine zeitbasierte binäre Sequenz sein, die die Anwesenheit am Arbeitsplatz darstellt.

Ziele der Arbeit:

• Erstellung und Dokumentation eines funktionsfähigen Python-Codes für die Bild- und Videoanalyse.
• Validierung der entwickelten Skripte mit Testdaten.
• Bereitstellung einer ausführlichen Anleitung und Ergebnisdarstellung.

Testdaten sowie die genutzten Kamerasysteme zur Erhebungen der Daten können zeitweise zur Verfügung gestellt werden.

Anzahl Studenten: 1

Betreuer:
Philipp.Zech@uibk.ac.at
Sascha.Hammes@uibk.ac.at